Contextter Produkt-Doku
SEO-Arbeit

Recherche-Ergebnisse lesen und filtern

Der Ergebnis-Workbench macht aus einem bezahlten Kandidaten-Set eine belastbare Shortlist. Filter reduzieren die Ansicht, nicht die gespeicherte Evidenz.

Klarer Scope

Arbeite im richtigen Workspace, in der richtigen Liste oder mit einer bewussten Auswahl.

Metriken im Kontext

Bewerte Signale, Freshness, Scope und betroffene Arbeit immer gemeinsam.

Nachvollziehbare Entscheidung

Halte naechste Schritte mit Quelle, Scope, Verantwortlichkeit und Verifikation fest.

Laufkontext

Gefundene Keywords, Region, Kosten, Seed-Anzahl, Datum und Status definieren die Evidenzgrenze. Reservierte Kosten koennen sich bis zum Abschluss aendern; settled bezeichnet die Abrechnung.

Match-Modi und Filter

  • Match-Modus steuert die Beziehung zum Input.
  • Ein- und Ausschluss fokussieren Sprachmuster.
  • Volumen und KD sind Schwellen, keine Garantien.
  • Intent und Quelle trennen Evidenzarten.
  • Nur neu blendet bereits vorhandene Keywords aus.

Begriffsgruppen

Wiederkehrende Begriffe sind schnelle Linsen auf geladene Kandidaten. Haeufigkeit allein beweist weder gleichen Intent noch die Notwendigkeit einer gemeinsamen Seite.

Kandidaten-Tabelle

Lies Keyword, Quelle, Volumen, CPC, KD und Intent gemeinsam. Hohes Volumen kann irrelevant, zu breit oder unmachbar sein.

Die Auswahl ist die explizite Freigabegrenze fuer den Import.